数据挖掘技术在网络游戏中的应用

摘要

网络游戏建立在网络信息交流平台上,它搜集到庞大和复杂客户数据,这就需要数据挖掘技术.数据挖掘技术已经在各个领域得以应用,并有了相当的发展.本文首先构建了基于RFM分析的网络游戏玩家分群模型,根据客户的RFM得分来描述该客户的价值情况.其次根据RFM得分结果,进行基于聚类分析的玩家分群及用户行为特征分析,对每一玩家分群并对群进行相应的特征和规则提取,让运营商根据该类玩家群特征采取一定的商业策略和营销手段.