基于稀疏正则和自适应有限元的荧光分子断层成像

摘要

荧光分子断层成像(Fluorescence molecular tomography, FMT)是一种重要的分子影像模态,它对在体动物模型细胞检测和分子功能的研究提供帮助.然而,对荧光目标的位置和荧光产额进行准确、稳定的重建是一个具有挑战性的问题.在本文中,提出了一种基于稀疏正则和自适应有限元方法的两阶重建算法,在初始网格和次级网格光源重建实验中,根据重建问题的特点选用两种不同的稀疏正则化方法.实验表明,所提出的方法在FMT重建应用具有可行性、稳定性、高效性.