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一种基于自适应光谱-空间梯度稀疏正则化的多光谱图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应光谱‑空间梯度稀疏正则化的多光谱遥感图像与全色图像的融合方法,包括如下步骤:步骤1:获得同一时间同一地理区域已配准的多光谱图像和全色图像;步骤2:基于步骤1的结果,对融合图像进行下采样,获得融合图像和多光谱图像的l2范数;步骤3:计算融合图像和复制的全色图像的差值图像在空间和光谱方向上的梯度和权重矩阵,从而获得融合图像和全色图像的l1范数;步骤4:基于步骤2和步骤3,获得融合图像与多光谱图像,全色图像的能量函数,并迭代求解获得融合图像。本发明主要针对多光谱遥感图像与全色图像融合的应用需求,考虑到多光谱图像的光谱一致特性和空间梯度稀疏特性。

著录项

  • 公开/公告号CN109859153B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910049204.7

  • 发明设计人 田昕;张蒙亮;李松;王玥;马跃;

    申请日2019-01-18

  • 分类号G06T5/50(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:42

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