结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选中的应用研究

摘要

如何将医学研究中的不同来源数据进行整合,从不同角度和层面综合分析和了解疾病,同时筛选出对疾病或用药等最具预测性的特征,构建准确地预测模型,将对机理研究和临床决策具有重要的理论和实际意义.结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选中具有明显的优势，且具有很好的临床实用性，建立的预测模型具有很好的可解释性，为临床应用提供宝贵信息。