图像杂散光抑制方法综述

摘要

目标表面杂散光的干扰直接影响着众多计算机视觉算法的有效性.近年来,对于目标表面杂散光的抑制逐渐引起了重视,大量学者在该领域展开研究并提出了不同的有效抑制镜面杂散光的方法.本文将镜面杂散光抑制方法根据其处理方式进行系统分类,分为基于单幅图像的杂散光抑制方法和基于多幅图像的杂散光抑制方法两大类.对于每一大类方法,分别全面综述了其发展历史、常用算法的分类及当前最新研究成果等相关问题,此外还对不同算法的特点进行了比较分析.本文最后给出了对这一领域未来发展的思考与展望.