基于核协同表示的步态识别

摘要

针对跨视角下步态识别率低的问题,原因之一归咎于进一步提取步态特征时,通常采用线性降维的方法提取步态特征,而实际上,特征数据之间可能存在着非线性的关系.故引入核主成分分析法来提取步态的本质特征,并提出基于核协同表示的步态识别方法.该方法首先获取步态能量图;其次利用核主成分分析法对步态能量图数据进行非线性降维处理并提取步态特征,最后用协同表示的方法进行分类.实验结果表明:该方法在跨视角下取得了显著的识别效果,与其它算法相比,识别率提高了10％以上.