基于协同表示的步态识别

摘要

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中,会遇到小样本及计算耗时的问题.针对这一问题,提出一种基于协同表示的步态识别方法.该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓,根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期,得到步态能量图GEI;其次,以GEI为基础对测试样本进行协同表示;最后,通过最小重构误差进行识别.实验结果表明,该方法具有较好的识别性能,并且识别时间明显降低.