基于SIFT和RANSAC算法的影像匹配

摘要

针对RANSAC算法在误匹配点较多的情况下容易生成错误模型,导致较多的正确匹配点被剔除,降低影像间的匹配精度的问题.提出通过计算特征点的响应值,将响应值进行排序,然后将响应值较小的一部分剔除,最后使用RANSAC算法,从而达到较高的匹配精度,提高了匹配效率和正确匹配率.实验表明,本文算法较SIFT+RANSCA算法在匹配效率方面平均提高51.4％,正确匹配率平均提高8.24％,匹配精度平均提高5个像素.