基于改进SIFT的倾斜无人机影像匹配策略研究

摘要

由于倾斜无人机影像有较大的视角和几何形变,使得可靠的同名点难以获得,而通过改进SIFT的倾斜无人机影像匹配算法,可以很好地解决这个问题.该文提出了三种算法:一是借助POS数据或者SRTM辅助数据来对无人机影像进行近似正射纠正,从而有效消除影像的几何形变;二是通过Harris算子对均匀分布的特征点进行分块提取;三是采用多层次约束匹配策略,提高计算效率.最后结合实验分析验证此算法在获得匹配点对的数量及分布方面的效果.