利用SIFT算法进行多源SAR影像匹配

摘要

SIFT算法是尺度不变特征转换算法,在图像处理领域有着广泛的应用,能在一定程度上保证尺度不变性、旋转不变性以及削弱光照的影响.但SAR影像由于成像方式所特有的斑点噪声,利用SIFT算法进行SAR影像之间的匹配并不能得到很好的效果.本文通过研究SAR影像带有地理特征以及斑点噪声的特点,以及SIFT算法在应对噪声以及影像旋转的局限性,提出了针对SAR影像之间匹配的SIFT算法预处理,利用影像与影像之间的空间信息进行匹配,利用SIFT算法进行局部特征点匹配之后,采用RANSAC进行错配点的去除,实现SAR影像的高精度配准,实验结果表明,本文提出的预处理以及错配点的去除给利用SIFT算法进行SAR影像的匹配提供了可能.