首页> 中文会议>云南省烟草学会工业专业委员会2015年学术年会 >动态递归神经网络应用于打叶风分的模型构建

动态递归神经网络应用于打叶风分的模型构建

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文分析了打叶风分系统的复杂过程,应用先进理论建立逼近真实过程的动态递归神经网络模型,阐述了系统辨识学习的偏差梯度逼近和权值delta调整方法.旨在为打叶风分系统实施神经网络控制作正模型探索.

著录项

来源
《云南省烟草学会工业专业委员会2015年学术年会》|2015年|1-9|共9页
会议地点昆明
作者
陆长青;
展开▼
作者单位

云南省烟草学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类机械与设备;
关键词
卷烟厂; 打叶风分系统; 动态递归神经网络; 模拟仿真;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. MRNN:一种新的基于改进型递归神经网络的WSN动态建模方法:应用于故障检测 [J] . 黄旭 . 计算机工程与科学 . 2015,第004期
2. 基于动态递归神经网络的HCCI发动机燃烧相位辨识模型 [J] . 谢辉 ,孙艳辉 ,夏超英 . 内燃机学报 . 2007,第004期
3. 基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测 [J] . 马千里 ,郑启伦 ,彭宏 . 计算机应用 . 2007,第001期
4. 基于动态递归神经网络的木材干燥模型辩识 [J] . 陈梅雯 . 福建电脑 . 2006,第011期
5. 基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识 [J] . 张冬妍 ,胡昆仑 ,赵真非 . 森林工程 . 2003,第006期
6. 应用于几何失谐叶盘动态特性分析的减缩模型对比研究 [C] . Liu Jianwen ,刘佳雯 ,Li Ruoyu . 中国力学大会2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会 . -1
7. 构建贝叶斯随机波动模型对互联网金融产品余额宝收益的波动性研究及其动态VaR测度 [A] . 尹美玲 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号