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陈梅雯;
福建农林大学计算机与信息学院;
福建;
福州;
350002;
辩识; 动态递归神经网络; 模型; 仿真;
机译:基于近似动态规划和深度递归神经网络学习的微电网动态能量管理
机译:软木木材的高温干燥模型
机译:木材干燥模型的分类与比较
机译:木材干燥模型预测控制
机译:动态递归神经网络用于机翼岩石运动的稳定自适应控制。
机译:基于飞跃运动控制器和两层双向递归神经网络的动态手势识别
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:动态推荐系统的协同递归神经网络。
机译:使用田间水平的分析和天气预报,谷物干燥模型,设施元数据和天气预报,对与需要足够低水分水平以稳定长期农作物存储的农产品进行田间和基于燃料的干燥相关的成本建模收割条件状态的观察和用户输入
机译:本发明涉及包含基于羟基磷灰石(HA)的核心的骨替代物,所述核心取自至少一种多孔木材,或者基于胶原纤维和羟基磷灰石,以及基于羟基磷灰石(HA)的壳,是从至少一木材获得的,其孔隙率比核心的至少一木材低。多孔木材的总孔隙率在60%和95%之间,最好在65%和85%之间,并且可以从藤,松木,ABACHI和BALSA木材中选择。外壳的木材的孔隙率在20%和60%之间,最好在30%和50%之间。骨骼替代物可用于骨骼的替代和再生,尤其适用于承受机械载荷的骨骼,例如腿和手臂的长骨,通常是胫骨,变角肌,股骨,肱骨或RADIUS。
机译:基于补余规则的基于递归神经网络的声音事件分类
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