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基于贝叶斯分类的极端降水预测模型研究

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摘要

针对在降水成因尚不明确的情况下,极端降水预测准确率不高等问题,本文基于贝叶斯分类理论,构建流域极端降水预测模型,与目前常用的几种流域降水预测方法进行比较分析.结果表明本文构建的模型在流域极端降水预测方面优于传统时间序列方法和神经网络法.

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来源
《全国水文监测新技术应用学术研讨会》|2015年|606-613|共8页
会议地点南京
作者
黄炜;
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作者单位

水利部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类降水预报;
关键词
极端降水; 预测准确率; 贝叶斯分类;
入库时间 2022-08-17 11:13:56

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