基于小世界理论的网络检索模型的改进

摘要

实际工程中的大量的信息存在于网络之上,省时省力的检索能够带给用户极大的方便.在进行网络检索时,对批量网页进行搜集和预处理形成索引,通过在索引中进行检索,并对查询的反馈结果按照参考价值大小进行排序,从而达到提高查询效率的效果."小世界网络"是一种存在捷径的网络结构,局部结构上具有比较明显的集团化特征,信息量巨大但特征路径长度极短的万维网就属于"小世界网络".本文描述了网络信息的检索算法,对小世界的相似性方法进行了研究,并将小世界的链接相似性引入算法对索引数据的排序提出了改进,经过优化的算法可以将最符合用户要求的页面和链接进行返回,从而提高搜索结果的准确性和快速性.

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