基于规则的自学习模糊控制算法

摘要

提出一种基于规则的自学习模糊控制算法，该算法根据期望模型输出与实际系统输出之间的误差和误差变化修改控制量，并根据强度分配原则对相应的控制规则进行修改。这种方法可通过自学习使系统输出跟踪期望模型输出。信真结果表明该算法对过程参数的变化有较好的适庆能力和较强的鲁棒性。