一种基于神经网络的参数估计器的设计

摘要

该文介绍了一种推广的BP算法。在此基础上，利用算法参数（学习率n加速度仲量a）自适应调整，选定合适的网络结构。同时，对于存在输出被噪声污染的系统，采用数据“块”处理方法。从而使网络的结构和辨识算法有效结合，提出了一种将神经网络用于非线性动态系统，特别对于存在噪声和时实性要求高系统的简便有效方法。