一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法

摘要

本发明提出一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法，属于智能航空发动机控制领域，本方法包括：采集变循环发动机运行过程数据；利用滑动分割和复制拼接的方法制作二维输入数据图集和对应的一维输出数据集；构建适量信息融合卷积神经网络；利用二维输入数据图集和对应的一维输出数据集对所构建的网络进行训练，建立二维输入数据图与待估计参数之间的非线性映射关系；基于训练完成的适量信息融合网络，实现对待估计参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态，本发明提出的参数估计方法均具有精度高和实时性好的优点，适用于变循环发动机直接推力控制、容错控制。