一种新的基于神经网络的IRT项目参数估计模型

摘要

探讨了一种新的基于广义回归神经网络(GRNN)的IRT(项目反应理论)项目参数估计建模方法,着重介绍了如何建立网络的输出模式及利用Monte Carlo方法建立网络的输入模式,提出了多种对模型进行改进的方法.模拟实验表明,利用GRNN可以以任意精度拟合CTT(经典测验理论)参数统计值和IRT参数值间隐含的非线性关系.与其他方法进行的比较表明,在小样本情况下,该方法的参数估计误差更小.