一种新型神经滤波器

摘要

该文基于神经网络理论及滤波理论提出了一种新型神经滤波器－广义自适应神经滤波器（ＧＡＮＦ’Ｓ）。ＧＡＮＦ’Ｓ是将级叠滤波器中的布尔运算器用神经运算器代替后得到的一类非线性自适应神经滤波器。文中讨论了其结构与特性，证明了最优ＧＡＮＦ’Ｓ的平均绝对误差（ＭＡＷ）上限即为最优级叠滤波器的ＭＡＥ。同时，通过计算机仿真实验，验证了ＧＡＮＦ’Ｓ在非高斯噪声抑制方面的优越性。