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一种基于模糊神经网络的图像噪声滤波器

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本文针对数字图像在产生和传输过程中经常出现的脉冲噪声,提出了一种基于模糊神经网络的智能滤波方法.该方法利用神经网络来实现模糊推理,不仅能有效滤除噪声,而且还很好的保留了图像的边缘信息,实验表明本方法优于一般的图像噪声滤波方法,能获得较好的主观评价.

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来源
《第二届自动化与信息技术发展战略研讨会》|2002年|514-519|共6页
会议地点北京
作者
张小松; 陈文楷;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类噪声与干扰;
关键词
模糊神经网络; 图像滤波; 智能滤波器; 图像噪声;
入库时间 2022-08-17 10:18:00

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