一种改进的图像噪声滤波器的设计

摘要

针对用遗传算法优化L滤波的权系数时必须用到原始图像和计算量大的问题,依据中心极限定理改进去除图像噪声滤波器,通过在图像上交互式的选择感兴趣区域估计混合噪声模型,并把该混合噪声模型添加到一幅较小的测试图像上,重建退化过程,然后以测试图像为目标,用遗传算法优化L滤波的权系数,并用得到的一组最优权系数结合图像的边缘信息对图像进行L滤波.仿真实验表明用该滤波器滤除图像混合噪声能得到令人满意的结果.