一种基于模糊神经网络的Speckle图像滤波器

摘要

提出一种新的基于模糊神经网络(FNN)的Speckle噪声自适应滤波器,以实时处理SAR图像.讨论了模糊神经网络滤波器结构的设计、模糊规则的选取以及采用改进遗传算法进行参数优化的方法,最后,结合图像处理应用实例,与其它传统图像滤波器进行比较,验证所述滤波器在滤除噪声和保持细节纹理方面的有效性.