红外热成像技术和神经网技术在印刷电路板故障诊断中的应用研究

摘要

该文主要讨论了在红外热成像测温技术的基础上，利用神经网络技术对印刷电路板进行故障诊断需解决的技术问题。采用了模糊数学中的隶属度函数来描述电路板模块的热特征值，参数与其故障状态之间的关系，并对实验数据进行了归一化。通过试验和计算，确定了对应印刷电路板模块工作状态的热特征参数的正常值和故障值的阈值范围，建立了印刷电路板的神经网络。并对其进行了训练。结果证明，神经网络技术对印刷电路板的故障识别率很高，将该技术应用于印刷电路板的故障诊断是可行的。