液压电梯的神经元非模型控制

摘要

该文介绍了神经元非模型控制方法及其在液压电梯速度控制中的应用研究。神经元非模型控制器无需建立对象的数学模型，通过神经元的在线自学习不断调整控制量，以达到系统设计要求的各项性能指标。对某液压电梯的仿真实验研究结果表明，神经元非模型控制方法具有很强的适应性和鲁棒性，能有效地对液压电梯这类具有严重非线性和不确定性的复杂系统进行控制。