深圳市肾综合征出血热ARIMA模型预测分析

摘要

目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据.方法：收集深圳市2005年～2015年HFRS季度发病资料,通过SPSS19.0软件拟合ARIMA模型,预测2016年各季度的发病数.结果：最终拟合为ARIMA(0,0,0)(0,1,1)4模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为16.7％.2016年第一季度HFRS发病的预测值符合实际值的变动趋势.结论：ARIMA模型能较好模拟深圳市HFRS的发病趋势.