一种基于ARIMA模型的网络指标预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于ARIMA模型的网络指标预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集待预测指标变量在某时间段内的指标数据，作为训练数据集；以进行预处理后的训练数据集作为输入，构建网络指标预测的ARIMA模型；将设定的待预测指标变量的未来时间长度，和选取的已通过d阶差分后的平稳序列，共同输入到所述ARIMA模型，计算得到目标预测值。本发明通过统计用户对无线网络需求的变化规律，能够预测未来某一时间内的某指标的变化序列值，为优化无线网络资源调配与性能优化提供了更有效的数据参考。