环境失配的降阶自适应匹配场算法研究

摘要

自适应匹配场比线性匹配场具有高的阵增益和干扰抑制能力,但自适应匹配场的性能在环境参数不确定和目标运动导致积分时间有限的情况下会大大降低.文章将环境宽容的匹配场处理器和数据协方差矩阵降阶进行有机结合,形成了多种环境宽容的降阶自适应匹配场处理算法,并通过仿真和实验数据进行了评价,结果表明:在不确定的环境下,基于特征分解的4种降阶自适应匹配场算法可以取得比线性匹配场和全阶自适应匹配场更高的输出信干比.