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射频和微波电路片上电感的神经网络建模方法

摘要

本文将模型的适用范围提高到20GHz,并通过数据格式的转换避开了由此带来的模型输出函数特性跳变的问题.同时在建模过程中用Levenberg-Marquardt二阶算法进行神经网络的训练,其训练速度显著提高,模型的输出与实测数据吻合得很好.

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