水环境质量动态评价的E1man网络模型

摘要

根据国家重点基础研究发展规划项目--<长江流域水沙产输及其与环境变化耦合机理>之"流域水沙产输对水质变化影响"课题(2003CB415204)和利用目前正在进行的全国水资源综合规划所提供的资料,对长江流域望江楼站1993-2000年1～12月高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧、挥发酚、镉等6种水环境要素进行动态评价.在每个水环境质量评价标准表中产生250个实验数据,并建立用于评价的Elman神经网络模型,并与BP和RBF神经网络模型进行了比较.实例分析表明,所建模型评价结果较BP和RBF神经网络模型的评价结果稳定,为长江流域水环境质量动态评价提供了一种有效的方法.