基于数据挖掘的2型糖尿病中医证侯诊断标准模型建立

摘要

目的:以2型糖尿病证侯诊断标准模型建立及应用的研究为切入点,探求中医证候诊断标准建立的方法. 方法:首先采用临床流行病学方法,通过发放临床调查表,收集来自河南中医学院一附院等三家医院的符合病例选择标准的门诊及住院的2型糖尿病患者临床调查资料1134份.其次选取人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推力系统模型.最后模型通过Fisher-iris数据检验其可靠性,用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证侯诊断标准,并通过测试数据检验其合理性. 结果:证侯诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86％. 结论:该模型可用于2型糖尿病证侯诊断标准的研究,方法合理.