基于ANN模型和可靠度的液化判别方法

摘要

利用BP人工神经网络模型和可靠度理论对大量液化和未液化场地标准贯入和静力触探试验数据进行了分析,分别得到了相应的地震时饱和砂土液化极限状态函数和液化概率函数.以这两个函数为基础,作者提出以液化临界加速度比表示的液化势的概率判别方法.文中将该式和我国现时所采用的标准贯入试验液化标准做了一些比较,并建议采用稳定性更好的静力触探试验进行液化势的概率判别.