复杂植物样品的近红外光谱分析方法研究

摘要

近红外(NIR)光谱是复杂体系多组分分析的良好手段,以其快速、简便、无损等特点,在复杂样品分析及工农业生产中得到了广泛应用。但由于近红外光谱的谱带较宽、信号较弱,并且对于多组分复杂体系来说,谱带严重重叠,背景干扰严重,因此近红外光谱的定量分析必须依靠多元校正技术,并且需要合适的信号处理技术来保证分析结果可靠性。针对植物样品的多组分分析问题,我们分别开展了数据压缩、背景扣除、变量(波长)与样本筛选、奇异样本识别以及新型建模方法研究。