因果模型在中医药研究中的应用

摘要

探讨事物之间的因果关系是医学研究的最终目的.近年来,因果推断在统计学、流行病学和数据挖掘领域中越来越受到重视,其两个主要的模型是虚拟事实模型和贝叶斯网络模型.在虚拟事实模型中,采用同一个体在不同处理下的潜在结果来定义因果作用.基于虚拟事实模型进行观察性研究的因果推断时需要一些假定,而这些假定是不可用观测数据进行检验的.贝叶斯网络模型是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,它可根据先验知识和现有的统计数据,用概率的方法对未知事件进行预测,以直观的图形方法描述数据间的相互关系,用概率测度的权重表达多个变量间的时序关系、相关关系或因果关系等多种依赖关系.本文主要介绍虚拟事实模型和贝叶斯网络模型的概念、原理、优缺点,在中医药研究中的应用现状,并进一步探讨其在中医临床疗效评价中的应用.