基于改进K-means的负荷坏数据修正

摘要

首先分析了使用移动平均值和K-means聚类分析两种方法进行负荷坏数据辨识和修正时存在的问题，即移动平均值方法难以有效辨识成片坏数据，K-means聚类分析方法易出现误识别和漏识别。针对此问题，本文提出了一种改进方法，即先利用移动平均值方法识别出可疑点，然后再利用K-means方法辨别可疑点及可疑点之间的点是否为坏数据。最后结合江苏某地区的实际负荷数据进行具体分析，验证了所提方法的有效性。