声明
致谢
1绪论
1.1研究的背景与意义
1.2国内外发展现状
1.2.1煤矿地表变形预测的研究现状
1.2.2 灰色神经网络模型在煤矿变形预测中研究现状
1.3论文研究内容与结构组织
1.3.1论文内容
1.3.2 论文结构组织
1.4 研究方法及技术路线
1.5本章小结
2灰色理论与神经网络模型
2.1灰色理论的基本原理
2.1.1灰色理论的概念
2.1.2灰色模型预测原理
2.2 神经网络模型理论
2.2.1神经元模型结构
2.2.2 BP神经网络模型预测
2.3灰色理论与神经网络模型的组合
2.3.1灰色理论与神经网络模型的特点
2.3.2 灰色理论与神经网络模型的的组合方式
2.6本章小结
3 改进灰色神经网络模型
3.1灰色神经网络组合模型的建立
3.1.1 灰预测平面
3.1.2灰区间的生成
3.1.3 组合模型的建立
3.1.4模型的精度检验
3.2基于矿区变形数据的组合模型的优化
3.2.1原始数据的函数变换
3.2.2灰色模型初值的修正
3.2.3组合模型的实现
3.3 灰色神经网络组合模型的适用性分析
3.3.1基于组合模型的矿区变形数据的插补分析
3.3.2基于改进组合模型的矿区变形数据插补分析
3.3.3矿区变形数据间断插补值的精度分析
3.3.4改进组合模型的适用性分析
3.4本章小结
4改进组合模型在矿区地表变形监测中的应用研究
4.1矿区概况
4.1.1位置交通与自然地理
4.1.2工作面概况
4.1.3矿区地表移动观测线设置
4.2矿区地表变形数据的修正
4.2.1基于改进组合模型的地表变形数据修正
4.2.2 改进组合模型的地表变形数据修正分析
4.3矿区地表变形数据的特征分析
4.3.1 地表变形间断数据插补效果分析
4.3.2 地表变形数据特征分析
4.4矿区地表变形数据的预测分析
4.4.1基于改进组合模型的地表变形数据预测
4.4.2地表变形数据预测值的特征分析
4.5本章小结
5结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
附录1
附录2
作者简介
学位论文数据集
河南理工大学;