机译:基于K-Means基于聚类的极端学习ANFI,具有改进的回归问题的解释性
Department of Electrical Engineering Indian Institute of Technology Roorkee Roorkee India;
Department of Electrical Engineering Indian Institute of Technology Roorkee Roorkee India;
Interpretability; K-means clustering; Regression;
机译:基于粒子群优化的K-Means聚类方法和极限学习机的水电储层运行规则推导
机译:基于聚类和SVM回归学习的时空模糊逻辑控制器,具有可解释的空间分布系统结构
机译:基于聚类和SVM回归学习的可解释结构时空模糊逻辑控制器
机译:一种改进的极端学习ANFI,用于高维回归问题
机译:通过学习改善基于聚类的图像分割。
机译:基于规则化随机森林回归学习准确且可解释的模型
机译:使用K均值聚类的基于ANFIS的信息提取在卫星图像中的应用