非线性曲线拟合及坏测点数据修正

摘要

本文重点介绍了在航空发动机燃烧室的出口温度采集，针对某个测点的数据不正常需要修正时，运用实验测得的数据进行曲线拟合的方法。本文中介绍的曲线拟合方法主要是通过实测数据，利用最小二乘法找出它的近似表达式y=f(x) 。使它们既能反应自变量X 与函数Y的内在关系，又可以得出它与实测数据的偏差之和为最小。通过对某航空发动机的燃烧室的出口温度测量数据进行验证，运用最小二乘法拟合燃烧室的出口温度曲线的方法，对五组数据中的坏测点数据进行了修正，百分比偏差基本在2%以内，说明其修正方法是可行的。它的优点是保凸性好，未完全保留测量误差，着重反映了参数变化的趋势，比较成功地解决了因个别测量感头损坏而不得不中止试验进行更换感头的问题，从而节省了试验成本，缩短了试验周期，具有一定的参考价值。