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机译:使用极限学习机和径向基函数网络的非线性曲线拟合
Central Queensland University;
Curve fitting; Deep learning; Radial basis function networks; Biological neural networks; Neurons; Mathematical model; Neural networks;
机译:河流最高每日水温建模:最优修剪的极限学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
机译:用于流的最大日水温度的建模:最佳修剪的极端学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
机译:MELM-GRBF:极限学习机的改进版本,用于广义径向基函数神经网络
机译:Melm-GRBFNN:改进的极端学习机训练了高斯径向基函数神经网络模型,用于估算OBS网络的阻塞概率
机译:支持向量机,径向基函数神经网络和模式识别中的模糊造粒。
机译:静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析(MCA)
机译:进化的极端学习机器间隔2型径向基函数神经网络:一种模糊建模方法
机译:基于径向和相关基函数的散乱数据曲面拟合与分析及其在神经网络中的应用