基于PSO的线性前馈神经网络负荷模型的研究

摘要

采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数,并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法,该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度。同时对所建模型进行了泛化能力的检验,表明此模型具有良好的实用性和推广性。