基于神经网络的NARX模型系统辨识研究

摘要

在模型参考自适应控制中,系统辨识准确与否直接影响后续控制器的精度,本文在BP神经网络训练算法的基础上,在误差反传信号回路增加一个调节器,以提高系统辨识的准确性,通过仿真证明该方法切实可行。