基于模糊聚类与NARX神经网络的船舶市场两阶段风险预警模型研究

摘要

综合模糊聚类方法和NARX神经网络,建立船舶市场两阶段预警模型.第一阶段利用新船订单量、新船完工量和新船价格指数对船舶市场按时间范围进行分类,完成不同市场特征下的时间划分.第二阶段根据待预警船舶市场特征选取相应时间段的历史数据,经过数值修正和算法插值,利用NARX非线性自回归神经网络进行风险预警.最后利用船舶市场历史数据,对聚类和未经聚类的风险预警进行对比分析.结果发现两阶段预警模型能够有效利用不同阶段的市场特征,显著提高船舶市场风险预警精度.