基于模糊学习的认知用户网络选择策略研究

摘要

本文提出了一种认知无线电用户的网络选择策略.该策略综合考虑网络选择问题的多种因素,包括外部环境因素以及用户自身的需求,运用模糊推理机制对网络进行评估.对于不能预先知道的网络可用资源,本策略通过学习机制进行估计,通过不断地与外界环境进行交换,学习到网络选择活动的经验.仿真结果表明,本文提出的网络选择策略不仅可以尽量保证用户得到需求的带宽,并且能够合理地利用资源,不会对网络造成过载.