图像处理技术在小麦产量预测中的应用

摘要

随着数字化技术的发展,图像处理技术在农业中的应用越来越广泛.利用图像处理技术预测冬小麦产量,在小麦的各个不同生育时期,获得小麦和标准比色卡的近距离数码图像,提取图像R(红)G(蓝)B(绿)颜色空间中的特征参数R、G、B、(R+G)/B 等,根据逐步回归分析法建立产量与显著因子间的多目标决策模型.研究结果表明,标准色差法可以有效的减少环境噪声;结果模型能达到对具体地块小麦产量的准确预测.