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近红外光谱技术

近红外光谱技术的相关文献在1996年到2022年内共计989篇,主要集中在轻工业、手工业、化学、中国医学 等领域,其中期刊论文678篇、会议论文83篇、专利文献281981篇;相关期刊362种,包括食品安全导刊、中成药、药物分析杂志等; 相关会议57种,包括中国作物学会作物种子专业委员会2015年学术年会、第八届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛、世界中医药学会联合会中药鉴定专业委员会第二届学术年会等;近红外光谱技术的相关文献由2978位作者贡献,包括白雁、雷敬卫、王宁等。

近红外光谱技术—发文量

期刊论文>

论文:678 占比:0.24%

会议论文>

论文:83 占比:0.03%

专利文献>

论文:281981 占比:99.73%

总计:282742篇

近红外光谱技术—发文趋势图

近红外光谱技术

-研究学者

  • 白雁
  • 雷敬卫
  • 王宁
  • 宋雪健
  • 王钧
  • 谢彩侠
  • 张东杰
  • 李宗朋
  • 王健
  • 董海平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 苏鹏飞
    • 摘要: 建立一种凤香型基酒密度和粘度指标的快速分析模型,以期为基酒真实性判别提供一种方法参考。利用近红外光谱技术对样品进行光谱扫描,并结合常规分析方法,通过相关建模软件和算法最终建立了其定量分析模型。结果表明,所建模型的线性关系较好,且各模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小,说明模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与常规分析方法的检测结果进行比较,各模型预测的平均相对误差均小于0.2%,同时两种方法的检测值之间均不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力。
    • 王军; 韦亚芳; 黄家鹏; 王钧
    • 摘要: 目的:建立近红外光谱法快速检测银杏离心液中萜类内酯含量的方法。方法:利用近红外光谱仪对银杏离心液样品进行扫描,对其光谱进行预处理和波段选择,并结合偏最小二乘法(partial least squares, PLS)建立萜类内酯含量快速无损检测方法。结果:所建立的模型的决定系数R为0.9177,交叉验证均方根差值为0.0335,对验证集样品进行预测并统计分析,预测值与真实值之间无显著差异(P 0.05)。结论:所建立的模型准确度高,适用于银杏离心液中萜类内酯含量的快速检测。
    • 麦毅; 王钧; 程杰; 韩凌; 史泳; 潘英; 杨炳朝; 黄家鹏; 李页瑞
    • 摘要: 目的:建立近红外光谱法快速检测气滞胃痛颗粒提取液中芍药苷含量的方法。方法:利用近红外光谱仪对提取液样品进行扫描,对其光谱进行预处理和波段选择,并结合偏最小二乘法(partial least squares, PLS)建立芍药苷含量快速无损检测方法。结果:所建立的模型的决定系数R2为0.9793,交叉验证均方根差值为0.2006,对验证集样品进行预测并统计分析,预测值与真实值之间无显著差异(P 0.05)。结论:所建立的模型准确度高,适用于气滞胃痛颗粒提取液中芍药苷含量的快速检测。
    • 苏鹏飞; 张武岗
    • 摘要: 为实现高粱淀粉含量的快速分析,提高样品日常分析效率,利用近红外光谱技术对样品进行光谱扫描,并结合常规分析方法,最终建立了高粱淀粉含量的快检模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,R^(2)均在0.90以上,且模型内部参数RMSEC、RMSECV和RMSEP值均较小且相近,分别为0.207、0.389和0.211,模型的质量较好。另取验证样品对模型进行外部验证,通过与常规分析方法的检测结果进行比较,模型预测的平均相对误差为0.7%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测。
    • 金有顺; 侯扶江
    • 摘要: 放牧家畜养分消化率反映牧草供给量和营养品质、家畜的健康状况以及生产性能等,是草原管理的关键指标之一。放牧家畜养分消化率的测定方法主要有直接测定和间接估测两种,直接法包括全收粪法、指示剂法、近红外光谱法(NIRS)等,间接法主要有体内或体外发酵法、牧草品质和气候等预测法。全收粪法是较精确的测定方法,然而耗时、费力,对家畜放牧行为有较大影响,难以体现牧场饲草供给的空间异质性;指示剂法根据不溶物的回收比例估测养分消化率,对家畜放牧行为干扰较小,指示剂不易收集,也不适于野性较高的放牧动物;NIRS法效率高、劳动强度低、成本小、不影响家畜,能够大尺度地估测放牧家畜的养分消化率,需要大量的实测数据完善预测模型;气候估测法快捷、省时,精确性较差,适于大时空尺度。放牧家畜的养分消化率与家畜、草地、放牧方法、温度、降水等生物因子,环境因子和社会因子密切相关,与遥感、无人机(UAV)和人工智能等结合,可以准确、快速地测定放牧家畜养分消化率,为草地生态修复与健康管理提供支撑。
    • 王玥; 陈楠; 王博雨; 刘涛; 夏洋
    • 摘要: 近红外傅里叶变换光谱仪作为一种常用的科研级近红外光谱检测仪器,广泛应用于各个科研领域。目前的近红外光谱仪着重于光谱分辨率方面的提升,在光谱信噪比提升方面关注较少。光谱信噪比直接影响光谱线指数测量精度的优劣,光谱信噪比越高,光谱线指数测量精度越高,越有利于对微量物质进行精细光谱比对。因此,提升光谱仪的光谱信噪比是十分必要的。对比常用的钨灯光源,激光驱动等离子体光源(LDLS)不仅在近红外区域具有高光照强度的优点,而且其独特的高频调制输出信号在经锁相放大器调制解调后能够很好的抑制背景信号对干涉光谱所带来的影响。高亮度与辐射调制的结合使得以LDLS作为光源的近红外傅里叶变换光谱系统在光谱信噪比方面获得显著提升。基于上述原因,提出利用新型激光驱动等离子体光源作为光谱信号输出源的近红外傅里叶变换光谱系统,并与含有调制能力的钨灯光源搭建的近红外傅里叶变换光谱系统进行了信噪比的比较实验。首先利用钨灯光源由斩波器高频调制再经过锁相放大器解调的方式,对锁相放大器积分时间进行优化并通过计算干涉光谱信噪比进行评估,分别对比了积分时间为0.5,1,5,10和20 ms的干涉光谱信噪比与对称度,确定后续系统中的锁相放大器最佳积分时间为5 ms,该状态下钨灯光源所实现的干涉光谱信噪比经计算约为90∶1;其次利用激光驱动等离子体光源代替钨灯光源和斩波器,在最佳积分时间下进行干涉光谱信噪比对比评估,结果表明激光驱动等离子体光源的干涉光谱信噪比与传统钨灯光源相比提升111倍;最后,利用近红外标准片对系统进行光谱测量准确性评估,结果表明利用该光源的近红外傅里叶变换光谱系统的近红外吸收峰值误差<0.5 nm,具有高光谱准确性与分辨能力。
    • 陈裕凤; 聂斌; 詹国平; 周冠芮; 李欢; 何雁
    • 摘要: 数据预处理、特征选择和建立模型是近红外光谱分析技术中三个重要的过程。从降低噪声、消除基线漂移、校正散射光三方面介绍数据预处理方法;介绍基于区域的光谱特征选择方法和基于单变量的光谱特征选择方法;并根据应用不同,论述了定量分析和定性分析两类建模方法。现就这三个过程中常用方法的基本原理、优缺点进行综述,为相关研究者提供参考。
    • 张亚茹; 文世林; 张雪冬; 李文意; 陈功和; 李雅; 王子鑫; 李倩倩; 魏兵
    • 摘要: 目的:明确孤独症谱系障碍(ASD)儿童动作协调能力与运动区皮质静息功能连接的关系。方法:共招募11名ASD儿童和20名典型发展儿童(TD)。应用儿童协调能力测量量表(M-ABC2)测试动作协调能力,用近红外光谱技术(fNIRS)监测运动区皮质静息态的血氧信号变化,并用“FC-NIRS”软件计算运动区皮质的静息功能连接(RSFC)强度。结果:ASD组的M-ABC2总分显著低于同龄的TD组[t_((n=29))=-11.550,p=0.000],且精细动作能力(U=0,Z=-4.561,p=0.000)、手眼协调能力[t_((n=29))=-10.204,p=0.000]及静态和动态平衡能力[t_((n=29))=-5.752,p=0.000]存在显著差异。ASD组的RSFC强度均值显著低于TD组[在HbO信号水平上,t_((n=29))=-3.740,p=0.001],且脑右侧运动区存在差异的功能连接“边”的数量多于左侧。M-ABC总分与运动区RSFC均值之间存在显著相关[在HbO信号水平上,r=0.497,p=0.004],但在M-ABC2各二级指标上均与RSFC无相关性。结论:孤独症谱系障碍儿童的动作协调能力和运动区静息功能连接强度的发展均滞后于同龄的典型发展儿童,但是动作协调能力的损伤不一定与运动区功能连接强度的减弱有关。
    • 张书阅; 熊安然; 潘予琮; 余诗强; 蒋林树; 熊本海
    • 摘要: 本试验旨在构建燕麦草常规营养成分含量的近红外预测模型。试验于2017—2019年,从我国京津冀等地区的牧场及种植基地收集了80份不同品种、不同产地和不同成熟度的燕麦草,参照燕麦草常规营养成分国标检测方法测定采集80份样品中水分(MSTR)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)含量并进行燕麦草近红外光谱采集。使用OPUS7.5中的偏最小二乘(PLS)化学计量学方法将燕麦草的光谱图和理化指标进行关联,交叉检验法评价预测模型效果。结果显示:不同来源的燕麦草中MSTR、CP、NDF、ADF、EE和Ash含量变异较大;MSTR、CP、NDF、ADF和Ash含量预测模型校正决定系数(RSQcal)为0.886~0.977,交叉验证决定系数(1-VR)为0.84~0.95,交叉验证相对分析误差(RPDCV)为2.50~4.23,定标效果较为理想,外部验证预测决定系数(RSQv)为0.846~0.945,预测相对分析误差(RPDV)为2.57~4.20,表明模型均可应用于实际检测且适用性良好;EE含量预测模型RSQcal为0.870,1-VR为0.772,RPDCV为1.80,外部验证结果 RSQv为0.735,RPDV为1.95,模型效果不理想,不能应用于实际检测。综上所述,本试验初步建立燕麦草中MSTR、CP、NDF、ADF和Ash含量的近红外预测模型效果较好,为生产中快速高效测定燕麦草常规营养成分提供技术支撑。
    • 胡铁功; 李泽霞; 柳宁宁
    • 摘要: 近红外光谱技术是一种具有绿色、快速、无损优势的检测技术,其在白酒行业中的应用越来越广泛。介绍了近红外光谱技术的工作原理及优势,主要介绍了近红外光谱技术在白酒行业中酿酒原料、酿酒大曲、发酵酒醅、半成品及成品酒检测方面的研究应用及在线检测及时的开发研究,分析了该技术在白酒行业应用推广过程中存在的问题,并展望了其应用前景。
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