摘要：新一代视频压缩标准H.264/AVC压缩率高,图像质量损失小,成为研究和应用的新热点.目前实现的H.264编码器,大部分以固定比率方式分配I,P,B帧,其选择方式和比率并不能有效针对不同视频及镜头内部的内容特性灵活分配,影响了压缩编码的码率和质量.本文基于互信息量和信息熵原理度量帧特征差异,提出结合统计模型的动态阈值方法将视频序列预分为多个镜头,再进行编码,镜头边界指定为I帧,镜头内部分配为P帧或B帧,并对闪光灯和视频亮度突变情况下的分镜头算法做出探讨.实践证明,此镜头检测方法分割准确,对镜头或物体运动干扰有很强的鲁棒性,达到较高的查全率和查准率,结合x264版本编码器验证可有效降低码率,提高压缩比,改善重建图像质量.在编码器端编码之前分割视频镜头边界,并体现在压缩码流中,对压缩域视频分割和以智能检索关键帧为基础的视频服务器建设也将产生重大意义.
