基于主动形状模型的人耳图像归一化研究

摘要

人耳识别技术已经成为一种新的生物特征识别技术.人耳图像的归一化在人耳识别中具有相当重要的意义,为后续的工作提供了前提.但传统的归一化方法往往是通过手动实现的.本文提出了一种新的基于改进的主动形状模型(ASM,Active Shape Model)的自动归一化技术.该算法通过对训练集中的人耳特征点建立点分布模型,然后在测试图像中搜索出外耳轮廓,最后以外耳长轴为基准将人耳图像归一到标准的尺寸和方向。