基于模糊逻辑和多尺度分解的医学图像增强算法

摘要

医学图像增强处理中需要很好地解决细节增强与噪声抑制的矛盾.本文提出一种基于模糊逻辑的多尺度医学图像细节增强算法(FLBMEM),根据图像局部特征设计混合滤波器去除脉冲噪声和非脉冲噪声,对不同尺度细节的子带图像进行增强时,根据中心像素与邻域像素的相容性自适应计算非线性细节增益函数,最后各子带图像重建后得到细节增强的图像.试验表明,(FLBMEM)算法增强细节的同时能够有效抑制噪声,能够方便的应用于医学图像处理系统中。