缓存机制

摘要： Hyperledger Fabric(Fabric)是一个受关注度较高的许可链平台,具有高度模块化、可定制化和可插拔的特点。针对Fabric在高并发的场景下会出现并发冲突导致交易无效的问题,提出一种冲突检测与处理的方法,即利用缓存交易写集的方式在执行阶段检测交易是否冲突,最大程度减小冲突交易在Fabric系统的资源消耗。实验结果表明,在具有冲突交易的场景下,提出的方法能降低平均交易时延,提高系统有效交易吞吐量;并且在没有冲突交易的情况下,不会明显降低性能。

摘要： 微服务调用链路数据是微服务应用系统日常运行中产生的一类重要数据,它以链路形式记录了微服务应用中一次用户请求对应的一系列服务调用信息。由于系统的分布性,微服务调用链路数据产生在不同的微服务部署节点,当前对这些分布数据的采集一般采用全量采集和采样采集两种方法。全量采集会产生较大数据传输和数据存储等成本,而采样采集则可能会漏掉关键的链路数据。因此,提出一种基于事件驱动和流水线采样的微服务调用链路数据动态采集方法,并基于开源软件Zipkin设计实现了一个微服务调用链路数据动态采集系统。该系统首先对不同节点符合预定义事件特征的链路数据进行流水线采样,即数据采集服务端只在某节点产生事件定义的数据时对所有节点采集同一链路数据;同时,针对不同节点的数据产生速率不一致问题,采用基于时间窗口的多线程流式数据处理和数据同步技术实现不同节点的数据采集和传递;最后,针对各节点链路数据到达服务端先后顺序不一的问题,通过时序对齐方式进行全链路数据的同步和汇总。在公开的微服务调用链路数据集上的实验结果表明,相较于全量采集和采样采集方法,所提方法对于包含异常、慢响应等特定事件的链路数据具有采集准确性高、效率好的效果。

摘要： 为了满足移动边缘计算(Mobie Edge Computing,MEC)场景中时延敏感型应用的需求,提出一种基于遗传-粒子群优化算法(Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm,GA-PSO)和缓存机制的卸载策略。该策略将遗传算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法融合起来,以便求取边缘计算卸载中的最优卸载比例和缓存决策;将已完成且重复请求的任务及相关数据在边缘云上进行缓存,用以最小化任务的卸载时延。仿真实验结果表明,该策略可以有效降低移动边缘计算的时延。

摘要： 为了降低信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)缓存冗余度和平均接入代价,提出一种基于节点中心性度量近似算法的协作缓存策略Centrality Metric Approximation Algorithm(CMAA).考虑到精确计算最短路径的工作量对缓存性能的影响,CMAA策略利用最短路径近似估计值以提高节点中心性的计算效率,将节点中心性近似度量加权融合值、节点热度和缓存利用率三者作为缓存影响因子,计算得出兴趣包转发路径各节点的缓存优先级.在多种实验条件下对CMAA进行仿真实验,结果表明与LCE(Leave Copy Everywhere)和CLFM(Cache"Less for More")相比,CMAA在平均缓存请求时延变化不大的情况下,可有效地提高缓存命中率,降低平均接入代价,从而改善缓存系统性能.

摘要： DBSCAN算法是基于密度的聚类算法,可在有噪声点的数据集中发现任意形状类簇,得到广泛应用.但其存在大规模磁盘I/O导致计算速度慢,密度不均匀类簇和人工干预确定阈值导致聚类偏差等缺陷,基于此提出Spark内存迭代并行化SDKB-DBSCAN(Spark Density Division Kernel Density Estimation Boundary Stategy-Density-based Spatial Clus-tering of Applications with Noise)改进算法,设计Spark缓存机制结合不规则动态分区和边界合并以及核密度估计并行化.实验表明,改进算法一般适用不同形状类簇和较大规模数据聚类,在准确率和计算速率上有一定提升.

摘要： 针对互联网服务标识解析映射缓存机制,本文首先对缓存基础功能缓存存储结构、缓存替换等进行设计,然后对缓存执行的注册、解注、查询、等进行详细设计,最后通过搭建互联网服务标识解析映射原型,对设计进行验证.结果表明,提出的设计方案在互联网服务标识解析映射缓存系统中可实现应用,且具有较短的时延,验证了设计的可行性.

摘要： 传统的嵌入式实时操作系统中的缓存机制在执行时会出现许多报文块会过度消耗系统CPU使用寿命.为此,文中提出基于计算机网络技术的嵌入式实时操作系统设计.在硬件设计上,设计微内核体系结构,保留基本服务在系统内核中,将其他功能移出到用户空间,设计以太网控制器,使系统在不同的网络环境下实现各种功能.在软件设计上,优化嵌入式网络通信协议,针对不同的报文采取不同的处理方式,同时处理产生的实时信号,将信号与报文结合在一起,预测系统下一步操作,达到实时操作的目的.实验结果表明,设计的基于计算机网络技术的嵌入式实时操作系统在执行任务时内存空间占比小,数据开销小,系统CPU使用寿命得到增长.

摘要： 云接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中有限带宽的前程链路无法有效应对高铁场景下乘客大量集中式的网络资源请求.针对这一不足,本文对C-RAN架构中的射频拉远头(Remote Radio Head,RRH)配置缓存设备使其具有存储转发资源的功能,利用列车运行信息可预知的先验条件,针对乘客数据通信提出基于缓存机制的预下载方案以提升网络系统的吞吐量.仿真结果表明,在前程链路拥挤情况下,基于缓存的预下载方案可明显提升资源的平均传输速率和高铁通信网络的吞吐量,进而提升了乘客的在途通信服务质量(Quality of Service,QoS).

摘要： 提出了一种采用用户网格和两级缓存技术相结合的方案,该方法采用基于第三方可信服务器的体系结构,在用户提交服务查询请求时,将用户的真实位置以正方形网格区域代替并发送给匿名服务器;在匿名服务器中,将地理空间以最小匿名区域为大小的固定网格划分以提高缓存利用率,同时使用四叉树存储固定网格区域,加快k-匿名区域的生成速度;在移动终端和第三方可信服务器中同时引入缓存机制,减少用户与第三方可信服务器以及位置服务提供商之间的交互次数,有效提高了查询响应速度与用户隐私保护程度.

摘要： 针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制(Gaussian Mixture Cache,GMC).该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点.基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存.仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率.

摘要： 经典的哈希分级时间轮算法在管理大规模定时器时存在响应时间长、累积时延高等缺点.该文借鉴"高速缓存"思想,提出了一种时间轮改进算法(Cached And Timing Wheels,CTW),基于多线程和缓存机制,提前查找和存储即将超时的定时器.实践表明,CTW算法在管理大规模定时器时能够缩短响应时间,消除累积时延,提高定时器精度.

摘要： 数据缓存是提升动态Web应用性能的重要手段,传统数据缓存方案主要进行数据查询缓存,通常需要开发人员对应用程序进行大量修改并负责缓存失效维护,导致缓存方案的部署成本和维护成本过高.本文提出一种新的数据缓存机制EasyCache,支持缓存数据的自动加载,兼容常用的标准数据访问接口及SQL语法,并提供数据一致性保障策略.开发人员无需修改应用程序即可完成EasyCache的集成.TPC-W基准测试结果表明系统性能得到显著提升,在单表数据规模增加以及并发用户规模增加等情况下,系统响应速度可提高10倍,吞吐率提高近1倍.

摘要： Hibernate是一个现下较流行的对象关系映射框架,它对JDBC进行了轻量的封装,从此Java开发人员对关系数据库的操作变得十分轻松.Hibernate的缓存机制为数据库操作优化提供了一套很好的解决方案.利用其缓存机制可有效的提高数据库读写效率,提升软件性能.经过实际的使用和研究,该文将介绍Hibernate的缓存机制以及应用.

摘要： 本文充分利用Infiniband互联架构特有的技术特性，以及PCI-Express3.0交换架构强大的扩展能力，构建了一种架构灵活、层次化、高带宽、低延时、可扩展、可按需重组的高密度计算系统。而层次化高速互联的设计方式，是本平台灵活配置的基础和保障，可以实现存储容量的极大扩展，精简的存储I/0软件栈和缓存机制，以及存储节点的灵活配置。该系统在未来的大数据存储、分布式集群等领域具有广阔的应用前景。

摘要： IO缓存处理是计算机系统的一个重要瓶颈.参照Linux文件页高速缓存机制，创建了独立运行的IO缓存框架和模块，实现了双控存储系统上的IO缓存处理机制.在此基础上构建的存储系统具有较好的稳定性和良好的读写性能.最后对该设计方法的下一步改进思路作了初步阐述.

摘要： 针对FLEX矢量图形应用中客户端频繁向服务端读取大量图形数据，对服务器和网络造成较大压力的问题，采用对矢量图形数据结构化定义和客户端存储的方式，对矢量图形数据进行缓存，客户端可以直接从缓存中读取数据进行显示。实践表明采用这种缓存机制可以降低对服务端的消耗和网络带宽的使用，提高用户体验。

摘要： 为研究SDH光通信系统业务通道和开销通道的时延组成，文章详细分析了E1业务通道和开销通道信号的传递过程和时延机理，建立了基于SDH通信系统的业务通道和开销通道的时间传递模型。通过对传递模型的分析找出了影响时延性能的因素，这些因素主要包括低阶支路单元的指针调整、速差调整、SDH的缓存机制以及信号传递过程的复杂性等。最后证实了分析的准确性。

摘要： 探讨在Peer节点服务能力的异构性、节点的动态性以及流媒体本身的特殊性下,使P2P流媒体系统保证服务质量的关键技术.从拓扑构建、调度策略、缓存机制三个方面总结P2P流媒体系统涉及的节点选择算法、节点定位方法、数据调度算法、缓存的替换和中继算法等关键技术,分析其存在的问题,指出P2P流媒体关键技术的未来研究方向,对P2P流媒体系统的研究和开发具有重要意义.

摘要： 内存管理单元(Memory Management Unit,MMU)和缓存(Cache)在现代微处理器(CPU)设计中应用广泛,它们在提高CPU性能的同时,也增加了CPU设计验证的复杂度.本文提出了一个公理系统对带有MMU和Cache的CPU结构进行形式化描述,给出一种对带有MMU和Cache的指令通路进行形式验证的定理证明方法,实现了一个自动证明工具并使用该工具高效地完成了对MIPS指令集83条指令指令通路的形式验证.

摘要： 内存管理单元(Memory Management Unit,MMU)和缓存(Cache)在现代微处理器(CPU)设计中应用广泛,它们在提高CPU性能的同时,也增加了CPU设计验证的复杂度.本文提出了一个公理系统对带有MMU和Cache的CPU结构进行形式化描述,给出一种对带有MMU和Cache的指令通路进行形式验证的定理证明方法,实现了一个自动证明工具并使用该工具高效地完成了对MIPS指令集83条指令指令通路的形式验证.

摘要： 本发明公开了公开了一种优化无线前传时延的边缘缓存机制，它包括以下步骤：根据内容分发组播应用中无线前传下行链路的具体特点，构建边缘缓存模型，提出基于分组最优缓存时间的分布式边缘缓存机制的具体实现方法。然后，基于延迟受限条件下分组编码与调度模型，提出了基于组的调度策略实现方法。本发明提出了一种优化无线前传时延的边缘缓存实现方法，通过在网络边缘缓存热点请求内容以及组播结合网络编码技术的应用，可以在保持HARQ的往返时间严格有界的同时，显著提高无线边缘信道分组投递可靠性，进而提高无线前传网络整体延时性能。

摘要： 本发明提供一种基于缓存机制的实时数据索引快速动态更新方法，通过在索引树中维护一个插入元素集IS和一个删除元素集DS作为索引元素的辅助处理元素集，实现索引数据的缓存机制；该缓存机制可以有效降低树形索引在动态更新时树结构的调整次数，从而提升树形索引的更新性能。这种缓存机制应用在实时处理系统中，可以同时满足实时处理系统对索引的查询和更新性能的要求。

摘要： 本发明公开了一种基于LRU缓存机制的图形流实时增量更新方法及装置，移动云手机在客户端和服务器端设置有相同大小的缓存区域，客户端缓存的内容与服务器端缓存的内容保持一致，缓存更新的操作由服务器端来驱动，服务器端采用LRU缓存策略进行内容的缓存，当有内容命中时，只要发送极少的数据给客户端，告诉客户端读取缓冲区内对应的内容进行显示即可，若内容没有命中，则寻找缓存区内差别最小的内容，计算两个内容之间的差值，此时只需要将差值内容和内容索引信息传输给客户端即可，若在没有命中的情况下，且与缓存区内内容相差比较大的时候，服务器端才把完整内容传输给客户端，并同时更新客户端和服务器端的缓存数据。

摘要： 本发明提供了一种基于缓存机制的水下传感网数据监测系统实现方法，所述系统由感知节点和监测节点构成，所述水下传感网为三维空间，感知节点均匀分布在水下传感网的三维空间中，用于收集数据，监测节点位于水面，用于获取并监测感知节点采集的数据。用户通过本发明所提供的水下传感网数据监测系统实现方法能够快速获取水下环境监测数据，从而有效缩短了获取水下环境监测服务数据的延迟和代价，提高了服务质量，本发明可应用于智能城市的水域智能安全监测以及环境监测等领域，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于缓存机制的多租户数据源管理方法及可读存储介质，所述方法包括：创建配置有各个租户对应数据库相关信息的数据库表；创建用于缓存租户对应数据库连接的数据源缓存器；租户访问系统时，从数据库表中获取对应租户的数据库相关信息，然后基于数据库相关信息创建对应的数据库连接，并将对应的数据库连接写入数据源缓存器中缓存；租户再次访问系统时，从数据源缓存器中获取对应租户的数据库连接，若数据源缓存器中不存在相应的数据库连接，则返回上一步骤。本发明的多租户数据源管理方法能够提升系统启动速度和运行效率，从而能够提升多租户数据源管理的效果。

摘要： 本发明提供了一种基于命名规则和缓存机制的知识图谱构的操作方法，包括以下步骤：数据采集‑知识图谱schema设计‑制定缓存策略‑命名规则制定‑图谱数据管理模块开发‑实体关系数据抽取‑数据缓存及更新校对‑图谱生成及二次校对‑缓存数据备份及管理。本发明能够利用缓存机制提升海量数据情况下的知识图谱构建生成效率、降低知识图谱构建过程中的数据校对和日志生成管理难度、支撑知识图谱数据回滚功能的实现；能够利用合理的命名规则和功能模块降低知识图谱数据管理的难度并实现缓存文件的自动处理、对比、知识图谱数据导入更新以及回滚，从而降低图谱构建和管理的难度、提升图谱构建速度、支撑图谱构建使用全生命周期管理需求的实现。

摘要： 本发明提供了一种基于行缓存机制的卷积层融合存储装置及方法。该装置包括DDR存储器，用于存储原始输入图像数据和最终输出的特征图；片上RAM，用于基于行缓存机制存储卷积层首层的输入图像数据和层间计算结果；DDR控制器，用于控制片上RAM与DDR存储器的数据交互过程；计算模块，包括数据分发模块、卷积运算阵列和结果收集模块，用于按照层融合的分块策略，对图像分块数据进行卷积计算，并将结果存入片上RAM中。本发明可以减少层融合存储过程中分块的重叠搬运，复用数据，提升片上RAM存储资源的利用效率。

摘要： 本申请提供一种基于缓存机制和多线程的消息数据消费方法及装置，根据预先设定的线程数对消息数据进行任务拆分，得到多份任务数据，并将该多份任务数据进行线程分发，将消息数据拆分至多线程进行处理，提高了数据处理的效率。在任一线程中，会基于数据字典中预设的判定条件，对输入的任务数据进行过滤，得到类线性数据或非类线性数据，若得到类线性数据，对类线性数据进行业务逻辑处理，得到处理数据，并将处理数据存入存储中心；若得到非类线性数据，直接将非类线性数据存入存储中心；将数据分配给不同的线程进行异步处理，将接收到的任务数据与数据字典进行比对，一次性实现异步类线性数据的处理，从而提高数据的处理效率。

摘要： 本发明涉及带缓存机制的基于改进滑动平均滤波的时间同步优化方法。使用时钟状态决策算法确定各个控制器设备状态，作为主时钟和从时钟节点的控制器分别根据IEEE1588时钟同步原理发送和接收带硬件时间戳的时钟同步报文，并在控制器内部建立缓存表，维护管理时钟同步报文的序列号与时间戳；从时钟节点根据IEEE1588时钟同步原理计算出时钟偏差值，利用改进滑动平均滤波算法对时钟偏差值进行滤波处理，最后使用滤波结果修正从节点控制器的本地时钟。本发明方法解决了因网络内发生拥塞、时钟同步报文传输产生明显延时，从而对时钟同步过程的稳定性和精度产生影响的问题，提高了整体控制系统中各个控制器之间的时间同步精度，具有广泛的应用前景。

摘要： 本申请涉及一种基于动态缓存机制的混合云搜索引擎和搜索方法，搜索引擎包括：目标物搜索模块，用于接收搜索描述并将其转化为搜索标识，本地缓存模块和本地存储模块用于根据搜索标识在私有云上进行搜索，公共云缓存模块和公共云存储模块用于根据搜索标识在公有云上进行搜索；搜索方法是根据用户的搜索描述，搜索引擎先在本地缓存模块和本地存储模块上匹配是否有用户请求的信息，若没有匹配，则通过公共云缓存模块和公共云存储模块进行匹配，实现对常用搜索目标物进行高效返回。本申请通过采用混合云的缓存机制高效提高搜索效率，并缓解了存储压力，可广泛用于混合云的高效使用。