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Facial model mapping with a neural network trained on varying levels of detail of facial scans

机译:在面部扫描的不同细节水平上训练神经网络的面部模型映射

摘要

In an image processing system, a scan of an actor is converted to a high-resolution two-dimensional map, which is converted to low-resolution map and to a facial rig model. Manipulations of the facial rig create a modified facial rig. A new low-resolution two-dimensional map can be obtained of the modified facial rig and a neural network can be used to generate a new high-resolution two-dimensional map that can be used to generate a mesh that is a mesh of the scan, modified by the manipulations of the facial rig.
机译:在图像处理系统中,演员的扫描被转换为高分辨率二维地图,该地图被转换为低分辨率地图和面部装备模型。对面部装配的操作创建修改的面部装配。可以获得修改后的面部装备的新低分辨率二维地图,并且可以使用神经网络生成新的高分辨率二维地图,该地图可以用于生成作为扫描网格的网格,该网格通过面部装备的操作进行修改。

著录项

  • 公开/公告号US11354774B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNITY TECHNOLOGIES SF;

    申请/专利号US202117197208

  • 发明设计人 BYUNG KUK CHOI;

    申请日2021-03-10

  • 分类号G06T3/40;G06T17/20;G06T13/40;G06T7/73;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 23:12:13

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