首页> 外国专利> MULTI-LAYER NEURAL NETWORKS USING SYMMETRIC TENSORS

MULTI-LAYER NEURAL NETWORKS USING SYMMETRIC TENSORS

机译:使用对称张量的多层神经网络

摘要

Methods and apparatuses for implementing a neural network using symmetric tensors. In embodiments, a system may include a higher order neural network with a plurality of layers that includes an input layer, one or more hidden layers, and an output layer. Each of the input layer, the one or more hidden layers, and the output layer includes a plurality of neurons, where the plurality of neurons includes at least first order neurons and second order neurons, and where inputs at a second order neuron are combined using a symmetric tensor.
机译:使用对称张量实现神经网络的方法和装置。在实施例中,系统可以包括具有多个层的高阶神经网络,这些层包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个输入层、一个或多个隐藏层和输出层包括多个神经元,其中多个神经元包括至少一阶神经元和二阶神经元,并且其中二阶神经元的输入使用对称张量组合。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号